尽量减少数据库上的计算操作
将那些需要耗费cpu资源计算数据的操作尽可能的放在服务器上运行，不要所有的数学计算全部抛给数据库，减小数据库开销，提升效率。
合理的分库分表
按照具体的业务需求，合理的设计数据库和表，将数据合理分开存储。单表数量最好不超过500万记录。一个数据中表数量最好不多于300。
合理控制每张表中的字段
单表的字段控制在20以内为最佳，而且字段尽量短小但是含义清晰。大字段或者过多的字段都会影响执行效率。
建议使用反范式的设计
在数据库的学习过程，多数都会介绍关于数据库的范式，达到第几范式需要如何设计等等，但在实际应用过程，往往需要牺牲范式，利用空间换取时间。因为范式级别越高可能意味着更多的表关联操作。
尽量杜绝3种大的sql操作
第一种：超长的sql语句，而且往往是多表查询，建议拆分多条，减少查询的字段等
第二种：事物比较长的sql语句，容易失败，并且会影响其他sql的执行
第三种：批量的sql数据执行
最好使用数值类型存储
占用空间小，计算快
尽量避免使用null
如何数据库中存在null，查询优化困难，并且存储null也需要额外的空间。因为的null的存在，查询时也会导致复合索引失效。
尽量不使用text或者blog等
如何可以使用varchar保存数据，尽量使用varchar，比text和blog性能好很多。
微信扫一扫，打赏作者吧～转载请注明：苏demo的别样人生 » mysql 使用性能优化建议
